邵爱梅

邵爱梅，女，理学博士，兰州大学大气科学学院教授、博士生导师。长期从事多普勒雷达资料反演与同化、大气资料同化及中小尺度数值模拟研究，近年来围绕资料同化方法的应用开展研究，部分成果实现了业务化。2007-2008年期间作为访问学者在美国Oklahoma大学CAPS进行雷达资料同化方面的研究工作。2010年获“第七届全国优秀青年气象科技工作者”称号，2011年入选“教育部新世纪人才支持计划”。教育部创新团队“半干旱气候变化研究”的重要成员，国家级教学团队《大气科学专业教学团队》的主要成员。先后主持科技部重大基础研究项目子课题、国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金面上项目，参与国家973项目、重大国际合作项目、国家自然基金重点项目、部队军工项目等多项研究工作。项目“多普勒雷达资料的反演研究”于2008年获教育部自然科学二等奖（2/4），项目“基于3DVAR的雷达组网风场反演技术”于2016获国家气象中心成果转化二等奖（3/10），研发了“基于激光测风雷达资料的低空风切变预警系统”（软著，第一完成人）。

 

研究兴趣：资料同化、数值模拟、大数据分析与应用

联系方式：sam@lzu.edu.cn

 

1.多源气候资料同化及高空间分辨率数据集研制，科技部基础资源调查专项《中国南北过渡带综合科学考察》第二课题之专题，专题负责人，2017-2022

2.西北干旱半干旱区快速更新循环预报系统，兰州中心气象台委托项目，负责人，2019.5-2019.12

3.乌海市环境空气中臭氧来源解析，乌海市生态环境局委托项目，参与，2019.08-2020.07

4.人类活动对气候变化的影响：减少数值模拟不确定性的方法及其应用研究，国家自然科学基金重点项目，项目骨干，2014-2018

5.基于集合的四维变分方法用于雷达资料同化的关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2013-2016

6.突发性强对流天气的多源资料融合和同化理论，国家重点基础研究发展计划(973计划) “突发性强对流天气演变机理和监测预报技术研究”之第二课题，专题负责人，2013-2017

7.利用历史数据改进GRAPES模式1-5天数值预报，公益性行业（气象）专项项目。项目骨干，2012-2014

8.集合四维变分方法用于雷达资料的技术研究，中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室开放课题，项目负责人，2012.01-2012.12

9.修正数值天气预报非系统性误差的方法研究，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2009-2012

10.强对流天气的多普勒雷达资料多尺度集合滤波同化的理论及方法，国家自然科学基金重大国际合作项目，项目骨干，2007-2009

11.多普勒雷达资料同化方法研究，国家自然科学基金项目，项目负责人，2006-2008

 

1.Li, L. Q., A. M. Shao, K. J. Zhang, et al., 2020: Low-level wind shear characteristics and lidar-based alerting at Lanzhou Zhongchuan International Airport, China. J. Meteor. Res., 34(3), 633–645, doi:10.1007/s13351-020-9134-6. （通讯作者）

2.Li, L., N. Xie, L. Fu, K. Zhang, A. M. Shao, et al., 2020: Impact of Lidar Data Assimilation on Low-Level Wind Shear Simulation at Lanzhou Zhongchuan International Airport, China: A Case Study. Atmosphere, 11, 1342; doi:10.3390/atmos11121342 （通讯作者）

3.Yue, X., Shao, A., Fang, X., & Li, L. (2018). Incorporating a large-scale constraint into radar data assimilation to mitigate the effects of large-scale bias on the analysis and forecast of a squall line over the Yangtze-Huaihe river basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 8581–8598. https://doi.org/10.1029/2018JD028362 （通讯作者）

4.Fang, X., A. M. Shao, X. J. Yue, et al., 2018: Statistics of the Z–R relationship for strong convective weather over the Yangtze–Huaihe River basin and its application to radar reflectivity data assimilation for a heavy rain event. J. Meteor. Res., 32(4), 598–611, doi: 10.1007/s13351-018-7163-1. （通讯作者）

5.Shao Aimei, Chongjian Qiu， Xuejiao Wang and Xuyuan Zhang, 2016: Using the Newtonian relaxation technique in numerical sensitivity studies. Science China Earth Sciences, 59(12), 2454-2462, doi: 10.1007/s11430-016-0033-3

6.Shao Aimei, QiuChongjian, and NiuGuo-Yue, 2015: A piecewise modeling approach for climate sensitivity studies: Tests with a shallow-water model. J. Meteor. Res., 29(5), 735–746, doi: 10.1-007/s13351-015-5026-6

7.王越亚，邵爱梅^*. SVD-En3DVar 同化方法在一次飑线过程中的应用. 2016, 35(3), 755-766

8.何邓新，邵爱梅^*．判断大气要素场相似度的相似面积比方法．高原气象，2014, 33（3）， 658-665.

9.李虎超，邵爱梅，何邓新，等. BP 神经网络在估算模式非系统性预报误差中的应用. 高原气象，2015，34（6）：1751 -1757.

10.Shao Aimei, Xiaobin Qiu, Chongjian Qiu and Daosheng Xu, 2013: A study on reducing update frequency of the forecast samples in the ensemble-based 4DVar data assimilation method. Meteorologische Zeitschrift

11.Xu Daosheng, Shao Aimei, and Qiu Chongjian, 2012: Doppler radar data assimilation with a local SVD-En3DVar method. Acta Meteor. Sinica, 26(6), 717-734, doi: 10.1007/S13351-012-0604-3. （通讯作者）

12.Pan, X., X. Tian, X. Li, Z. Xie, A. Shao, and C. Lu (2012), Assimilating Doppler radar radial velocity and reflectivity observations in the weather research and forecasting model by a proper orthogonal-decomposition-based ensemble, three-dimensional variational assimilation method, J. Geophys. Res., 117, D17113, doi:10.1029/2012JD017684.

13.邵爱梅，邱晓滨，邱崇践，2011：使用混合样本的集合四维变分同化试验研究。高原气象， 31（3），583-593

14.徐道生,邵爱梅,邱崇践.2011：SVD-En3DVar方法同化多普勒雷达速度观测资料 I. 模拟资料试验[J].大气科学,35(4):753-766

15.徐道生,邵爱梅,邱崇践，.2011：SVD-En3DVar方法同化多普勒雷达速度观测资料 II. 实际资料试验[J].大气科学,35(5):818-832

16.段云霞，邵爱梅，杨毅，2010：利用双多普勒雷达资料对一次台风流场结构的分析. 高原气象，29（1），187-196

17.Shao Ai-Mei; Qiu Xiao-Bin; Qiu Chong-Jian. The Multi-Solution Problem in 4DVar and Solved in a Smooth Subspace. 2010 International Conference on Multimedia Technology. Ningbo, China.

18.Shao Aimei，Xi Shuang, Qiu Chongjian, Xu Qin, 2009: A hybrid space approach for ensemble-based 4D variational data assimilation. J. Geophys. Res., 114, D17114, Doi: 10.1029/2009JD012032 

19.Shao Aimei ,  Xi Shuang, Qiu Chongjian,  2009: A variational method for correcting non-systematic errors in numerical weather prediction. Science in China Series D: Earth Sciences., 52 (10), 1650-1660, Doi: 10.1007/S11430-009-0139-3

20.邵爱梅，乔小湜，邱崇践，2009：VAD技术反演水平风廓线的质量控制标准. 兰州大学学报（自然科学版），45（5），57-62

21.邵爱梅，希爽，邱崇践，2009：修正数值天气预报的非系统性误差的变分方法. 中国科学D辑：地球科学， 39（2）， 235-244

22.邵爱梅，邱崇践, 2007：一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究.大气科学， 31（4），675-684.

23.Qiu Chongjian, Shao Aimei, Xu Qin, Wei Li，2007: Fitting model fields to observations by using singular valuse decompostion—An ensemble-based 4DVar approach. J. Geophys. Res., 112, D11105, Doi: 10.1029/2006JD007994

24.Chan Pakwai, Shao Aimei, 2007: Depiction of complex airflow near Hong Kong international ariport using a Doppler LIDAR with a two-dimensional wind retrieval technique. Meteorologische Zeitschrift, 16(5), 491-504

25.Qiu Chongjian, Shao Aimei, Liu Shun, 2006: A two-step variational method for three-dimensional wind retrieval from single Doppler radar. Meteorology and Atmospheric physics，91, 1-8, Doi: 10.1007/s00703-004-0093-8

26.Shao Aimei, Qiu, Chongjian, Liu Liping, 2004: Kinematic structure of a heavy rain event from dual-Doppler radar observations, Adv. Atmos. Sci., 21(4), 609-616

27.Chan Pakwai, Shao Aimei, 2008: TDWR-LIDAR dual Doppler analysis of 2D wind field associated with subtropical squall lines. Symposium on recent developments in atmospheric applications of Radar and Lidar, New Orleans, Louisiana, USA, 20-24 January, 2008;

28.Chan Pakwai, Shao Aimei, 2008: Dual Doppler Lidar retrieval of 2D wind field. 24th international laser radar conference, 23-27 June 2008, Boulder, Colorado, USA

29.Qiu ChongJian, Zhang Lei, and Shao Aimei, 2007: An explicti four-dimensional variational data assimilation method, Science in China Series D: Eatrh Sciences, 50(8), 1232-1240  

30.Chan Pakwai, Shao Aimei, 2007: Dual Doppler radar analysis of 3D wind fields associated with subtropical squall lines. 33rd international conference on radar meteorology, Cairns, Australia, 6-10 August 2007

31.Qiu Chongjian, Aimei Shao, Shun Liu, 2006: A two-step variational method for three-dimensional wind retrieval from single Doppler radar. Meteorology and Atmospheric physics，91, 1-8, Doi: 10.1007/s00703-004-0093-8 

32.Shao Aimei, Chongjian Qiu, Liping Liu, 2004: Kinematic structure of a heavy rain event from dual-Doppler radar observations, Adv. Atmos. Sci., 21(4), 609-616

33.邵爱梅, 邱崇践, 2001: 兰州城市气溶胶对边界层温度结构的影响——一维数值模拟研究. 兰州大学学报（自然科学版），37(5): 117-123.