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大气科学学院学术报告——曹越前 副教授

【来源:大气科学学院 | 发布日期:2023-09-21 | 【选择字号:
应兰州大学大气科学学院刘玉芝教授邀请,南通大学曹越前副教授来我校访问并作学术报告。
 
报告人:曹越前 副教授
题  目:Toward Meteorologic, Topographic, and Vegetation Controls on Microwave Behavior of Seasonal High-Elevation Snowpacks
时  间:2023年9月26日(星期二)上午9:30-10:30
地  点:城关校区西区观云楼1909学术报告厅
 
报告人简介:
曹越前,南通大学特聘副教授。2014年获兰州大学理学学士学位,2022年获美国杜克大学博士学位。曾在英国雷丁大学公派交流、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校担任访问学者。主要从事积雪水文、微波遥感、人工智能优化算法等方面的研究工作,深度参与了NASA SNOWEX、TERRESTRIAL HYDROLOGY PROGRAM等计划。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家重点实验室开放基金项目。已在REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT、REMOTE SENSING等SCI期刊上发表论文6篇。曾获美国杜克大学“会议旅行奖”、美国水文科学促进大学联盟旅行资助、国家留学基金委“优秀本科生国际交流项目奖学金”等。
报告简介:
积雪作为冰冻圈的重要因素之一,掌握其时空分布信息对理解天气气候系统演变的物理机制、全球水循环过程有重要意义。耦合的多层积雪-辐射传输模式的发展为揭示影响积雪微波后向散射信号的关键气象、地形、植被要素及相应机理提供了新思路。本次报告将以前期开发的雷达观测系统模拟器ROSS(Radar Observing System Simulator)为基础,从对比多种情境下的积雪后向散射模拟信号出发,介绍微波信号对不同气象、地形、植被要素的敏感性实验,揭示多要素影响信号的反馈机制;同时,在结合观测资料的基础上,本次报告将探讨利用人工智能算法优化积雪多频率、多极化微波信号的观测策略,以提升高寒无人地带基于雷达、卫星信号等多源数据进行积雪反演的准确度。
 
欢迎广大师生前来参加!
兰州大学大气科学学院
半干旱气候变化教育部重点实验室
2023年9月21日

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